Credit Card Fraud Detection Using Deep Learning Techniques and Handling Unbalanced Class Distributions With AGSS

The rapid surge in digital financial transactions has been accompanied by a parallel increase in credit card fraud, underscoring the need for highly accurate and scalable detection systems. A key challenge in this domain is the pronounced class imbalance within fraudulent datasets, which often leads...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Chandra Sekhar Nama, K. Sharmila Banu
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	IEEE 2026-01-01
Շարք:	IEEE Access
Խորագրեր:	Adaptive generative synthetic sampling (AGSS) ADASYN SMOTE Transformer architecture class imbalance
Առցանց հասանելիություն:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11320300/
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!