Comparison of Statistical Modelling Approaches for Estimating Tropical Forest Aboveground Biomass Stock and Reporting Their Changes in Low-Intensity Logging Areas Using Multi-Temporal LiDAR Data

Accurately quantifying forest aboveground biomass (AGB) is one of the most significant challenges in remote sensing, and is critical for understanding global carbon sequestration. Here, we evaluate the effectiveness of airborne LiDAR (Light Detection and Ranging) for monitoring AGB stocks and change...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Franciel Eduardo Rex, Carlos Alberto Silva, Ana Paula Dalla Corte, Carine Klauberg, Midhun Mohan, Adrián Cardil, Vanessa Sousa da Silva, Danilo Roberti Alves de Almeida, Mariano Garcia, Eben North Broadbent, Ruben Valbuena, Jaz Stoddart, Trina Merrick, Andrew Thomas Hudak
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	MDPI AG 2020-05-01
தொடர்:	Remote Sensing
பொருள்கள்:	Amazon forest structure remote sensing modelling mapping
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.mdpi.com/2072-4292/12/9/1498
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!