Study on deep learning methods for coal burst risk prediction based on mining-induced seismicity quantification

Abstract The assessment of Coal burst risk (CBR) is the premise of bump disaster prevention and control. It is the implementation criterion to guide various rock burst prevention and control measures. The existing static prediction and evaluation methods for CBR cannot be effectively combined with t...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Xianggang Cheng, Wei Qiao, Hu He
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Springer 2023-11-01
Շարք:	Geomechanics and Geophysics for Geo-Energy and Geo-Resources
Խորագրեր:	Coal burst Deep learning method Mining-induced seismicity Risk assessment Fractal quantification
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1007/s40948-023-00684-3
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!