Comparative study of portable Vis-NIR spectrometers for corn moisture content prediction using machine learning
The non-destructive estimation of the corn kernel moisture content is essential for determining the optimal harvest period. Although various spectrometer sensors are currently available, their predictive performance differs due to variations in the spectral resolution and wavelength coverage. This s...
சேமிக்கப்பட்டது:
| முதன்மை ஆசிரியர்கள்: | , , , , , , |
|---|---|
| வடிவம்: | Artigo |
| மொழி: | Inglês |
| வெளியிடப்பட்டது: |
Czech Academy of Agricultural Sciences
2026-06-01
|
| தொடர்: | Research in Agricultural Engineering |
| பொருள்கள்: | |
| ஆன்லைன் அணுகல்: | https://rae.agriculturejournals.cz/artkey/rae-202602-0001_comparative-study-of-portable-vis-nir-spectrometers-for-corn-moisture-content-prediction-using-machine-learning.php |
| குறிச்சொற்கள்: |
டாக்ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!
|