PCA-Based Multiple-Trait GWAS Analysis: A Powerful Model for Exploring Pleiotropy

Principal component analysis (PCA) is a potential approach that can be applied in multiple-trait genome-wide association studies (GWAS) to explore pleiotropy, as well as increase the power of quantitative trait loci (QTL) detection. In this study, the relationship of test single nucleotide polymorph...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Wengang Zhang, Xue Gao, Xinping Shi, Bo Zhu, Zezhao Wang, Huijiang Gao, Lingyang Xu, Lupei Zhang, Junya Li, Yan Chen
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2018-12-01
سلاسل:	Animals
الموضوعات:	genome-wide association study principal component analysis multiple-trait pleiotropy <i>MCHR2</i>
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2076-2615/8/12/239
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!