TINYBERT З CROSS-ATTENTION + LORA + BI-GRU: КОМПАКТНА НЕЙРОМЕРЕЖЕВА АРХІТЕКТУРА ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ФЕЙКОВИХ НОВИН

У роботі запропоновано компактну нейромережеву архітектуру TinyBERT з механізмом перехресної уваги (Cross-Attention), адаптацією низького рангу (LoRA) та двонапрямним рекурентним шаром Bi-GRU для задачі автоматичного розпізнавання фейкових новин. Розвиток цифрового інформаційного простору спричинив...

Ausführliche Beschreibung

Bibliografische Detailangaben

Hauptverfasser:	Іван Пелещак, Василь Литвин, Вікторія Висоцька, Олексій Хобор
Format:	Artigo
Sprache:	Inglês
Veröffentlicht:	Borys Grinchenko Kyiv University 2025-09-01
Schriftenreihe:	Кібербезпека: освіта, наука, техніка
Schlagworte:	виявлення фейкових новин tinybert перехресна увага lora bi-gru обробка природної мови трансформерні моделі ai-фактчекінг
Online-Zugang:	https://www.csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/908
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!