Early prediction of vasopressor initiation in ICU sepsis patients using an interpretable EHR-based ML model

Abstract Background Early identification of septic patients who will require vasopressor support could provide a critical window for hemodynamic optimisation, yet current bedside cues often appear only when shock is imminent. Objective We aimed to develop and validate an interpretable electronic hea...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Lucas Duval, Antoine Villié, Fei Zheng, Gabriel Terraz, Sophie Blein, Esther Duperchy, Martin Everett, Johan Frieling, Jean-François Llitjos, Maxime Bodinier
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	BMC 2025-12-01
سلاسل:	BMC Medical Informatics and Decision Making
الموضوعات:	Sepsis Machine-learning Vasopressor initiation Electronic Health Records (EHR) Intensive care unit (ICU)
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1186/s12911-025-03274-3
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!