Integrating Random Forest with Neutrosophic Logic for Predicting Student Academic Performance and Assessing Prediction Confidence

This study proposes a hybrid approach to predict students’ final academic performance in a mathematics course by integrating Random Forest, a supervised machine learning model, with neutrosophic logic to assess prediction reliability. The objective is to improve educational forecasting by not only p...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Franklin Parrales-Bravo, Roberto Tolozano-Benites, Alexander Castro-Mora, Leonel Vasquez-Cevallos, Elsy Rodríguez-Revelo
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	University of New Mexico 2025-05-01
தொடர்:	Neutrosophic Sets and Systems
பொருள்கள்:	random forest neutrosophic logic academic performance prediction educational data mining prediction confidence supervised learning
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://fs.unm.edu/NSS/40.%20RandomForestWord.pdf
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

Integrating Random Forest with Neutrosophic Logic for Predicting Student Academic Performance and Assessing Prediction Confidence

ஒத்த வளங்கள்