Código QR (código de barras bidimensional)

Agri-YOLO: An Improved YOLOv8 Algorithm for Farmland Obstacles Detection

This study proposes an improved object detection model, Agri-YOLO, based on the YOLOv8n baseline model, addressing the issues of insufficient detection accuracy and high model deployment costs for various types and scales of obstacles in agricultural fields. Three core optimization strategies are im...

ver descrição completa

Na minha lista:
Detalhes bibliográficos
Principais autores: Xiang Gan, Mengjie Xing, Shukun Cao, Wenhao Zhang, Yu Wang, Li Zeng, Lei Xu
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: IEEE 2026-01-01
coleção:IEEE Access
Assuntos:
Acesso em linha:https://ieeexplore.ieee.org/document/11321291/
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!