A Bi-GRU-attention neural network to identify motor units from high-density surface electromyographic signals in real time

To utilize surface electromyographics (sEMG) for control purposes, it is necessary to perform real-time estimation of the neural drive to the muscles, which involves real-time decomposition of the EMG signals. In this paper, we propose a Bidirectional Gate Recurrent Unit (Bi-GRU) network with attent...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Chuang Lin, Chen Chen, Ziwei Cui, Xiujuan Zhu
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Frontiers Media S.A. 2024-03-01
Loạt:	Frontiers in Neuroscience
Những chủ đề:	real-time decomposition motor units blind source separation gate recurrent unit network attention
Truy cập trực tuyến:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2024.1306054/full
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!