Scheduling strategy for science workflow with deadline constraint on multi-cloud
In view of the deadline-constrained scientific workflow scheduling on multi-cloud,an adaptive discrete particle swarm optimization with genetic algorithm (ADPSOGA) was proposed,which aimed to minimize the execution cost of workflow while meeting its deadline constrains.Firstly,the data transfer cost...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Chinês |
| منشور في: |
Editorial Department of Journal on Communications
2018-01-01
|
| سلاسل: | Tongxin xuebao |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://www.joconline.com.cn/thesisDetails#10.11959/j.issn.1000-436x.2018006 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|