Deep learning-based super-resolution for harmful algal bloom monitoring of inland water
Inland water frequently occurs during harmful algal blooms (HABs), rendering it challenging to comprehend the spatiotemporal features of algal dynamics. Recently, remote sensing has been applied to effectively detect the algal spatiotemporal behaviors in expensive water bodies. However, image sensor...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Taylor & Francis Group
2023-12-01
|
| Loạt: | GIScience & Remote Sensing |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://dx.doi.org/10.1080/15481603.2023.2249753 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|