Assessing treatment switch among patients with multiple sclerosis: A machine learning approach

Background: Patients with multiple sclerosis (MS) frequently switch their Disease-Modifying Agents (DMA) for effectiveness and safety concerns. This study aimed to develop and compare the random forest (RF) machine learning (ML) model with the logistic regression (LR) model for predicting DMA switch...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Jieni Li, Yinan Huang, George J. Hutton, Rajender R. Aparasu
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Elsevier 2023-09-01
Seria:	Exploratory Research in Clinical and Social Pharmacy
Hasła przedmiotowe:	Multiple sclerosis Treatment switching Real-world evidence Machine learning
Dostęp online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667276623000884
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!