Combining outlier analysis algorithms to identify new physics at the LHC
Abstract The lack of evidence for new physics at the Large Hadron Collider so far has prompted the development of model-independent search techniques. In this study, we compare the anomaly scores of a variety of anomaly detection techniques: an isolation forest, a Gaussian mixture model, a static au...
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| Principais autores: | , , , , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
SpringerOpen
2021-09-01
|
| coleção: | Journal of High Energy Physics |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://doi.org/10.1007/JHEP09(2021)024 |
| Tags: |
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