Few-Shot Class-Incremental Learning with Prompt Alignment and Subspace Prototype Aggregation
Few-Shot Class-Incremental Learning (FSCIL) aims to learn new classes with only a few samples, making it more challenging than traditional Class-Incremental Learning (CIL) due to the scarcity of available samples. The imbalance in sample distribution further complicates balancing the abundant base d...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
MDPI AG
2026-05-01
|
| মালা: | Algorithms |
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://www.mdpi.com/1999-4893/19/5/407 |
| ট্যাগগুলো: |
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|