Efficient Approximation of the Conditional Relative Entropy with Applications to Discriminative Learning of Bayesian Network Classifiers

We propose a minimum variance unbiased approximation to the conditional relative entropy of the distribution induced by the observed frequency estimates, for multi-classification tasks. Such approximation is an extension of a decomposable scoring criterion, named approximate conditional log-likeliho...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Paulo Mateus, Pedro Adão, Alexandra M. Carvalho
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2013-07-01
Շարք:	Entropy
Խորագրեր:	conditional relative entropy approximation discriminative learning Bayesian network classifiers
Առցանց հասանելիություն:	http://www.mdpi.com/1099-4300/15/7/2716
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!