Imputing Satellite-Derived Aerosol Optical Depth Using a Multi-Resolution Spatial Model and Random Forest for PM<sub>2.5</sub> Prediction
A task for environmental health research is to produce complete pollution exposure maps despite limited monitoring data. Satellite-derived aerosol optical depth (AOD) is frequently used as a predictor in various models to improve PM<sub>2.5</sub> estimation, despite significant gaps in coverage. We...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
MDPI AG
2021-01-01
|
| سلاسل: | Remote Sensing |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.mdpi.com/2072-4292/13/1/126 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
