MSGM: A Markov Model Based Similarity Guide Matrix for Optimising Ordered Problems by Balanced-Evolution Genetic Algorithms
Where traditional genetic algorithms tend to prematurely converge on local optima, adaptive strategies aim to maintain a healthy level of population diversity by introducing randomness to the population. Often times this is done through adjusting control parameters according to diversity measurement...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
IEEE
2020-01-01
|
| سلاسل: | IEEE Access |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9264123/ |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|