Joint hybrid recursive feature elimination based channel selection and ResGCN for cross session MI recognition
Abstract In the field of brain-computer interface (BCI) based on motor imagery (MI), multi-channel electroencephalography (EEG) data is commonly utilized for MI task recognition to achieve sensory compensation or precise human-computer interaction. However, individual physiological differences, envi...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Portfolio
2024-10-01
|
| Loạt: | Scientific Reports |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1038/s41598-024-73536-z |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|