Mã QR

PIxel-Level Segmentation of Bladder Tumors on MR Images Using a Random Forest Classifier

Objectives: Regional bladder wall thickening on noninvasive magnetic resonance (MR) images is an important sign of developing urinary bladder cancer (BCa), and precise segmentation of the tumor mass is an essential step toward noninvasive identification of the pathological stage and grade, which is...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Ziqi Li MEng, Na Feng MS, Huangsheng Pu PhD, Qi Dong MEng, Yan Liu MEng, Yang Liu PhD, Xiaopan Xu PhD
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: SAGE Publishing 2022-03-01
Loạt:Technology in Cancer Research & Treatment
Truy cập trực tuyến:https://doi.org/10.1177/15330338221086395
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!