Supervised learning of the Jaynes–Cummings Hamiltonian
Abstract We investigate the utility of deep neural networks (DNNs) in estimating the Jaynes-Cummings Hamiltonian’s parameters from its energy spectrum alone. We assume that the energy spectrum may or may not be corrupted by noise. In the noiseless case, we use the vanilla DNN (vDNN) model and find t...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | , , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
Nature Portfolio
2025-07-01
|
| মালা: | Scientific Reports |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://doi.org/10.1038/s41598-025-02611-w |
| ট্যাগগুলো: |
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|