基于BTO算法的金属氧化物避雷器老化在线监测研究

为有效解决金属氧化物避雷器（MOA）在线监测问题，本研究提出了一种基于羚牛优化（Budorcas Taxicolor Optimization，BTO）算法的新型MOA在线监测技术。根据能够有效反映MOA老化状态的参数（即非线性系数<italic>k</italic>、<italic>α</italic>和电容<italic>C</italic>）建立MOA的等效模型。通过BTO算法优良的全局寻优能力，所提出的算法能够准确地求解出MOA等效模型参数，从而对MOA老化情况做出准确判断。文中使用Matlab对电网中存在的谐波电压、电压波动和频率波动干扰进行仿真，验证了BTO算法能够准确地求解MOA...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autors principals:	张智军, 丁勇, 任肖辉
Format:	Artigo
Idioma:	Chinês
Publicat:	Editorial Department of Insulators and Surge Arresters 2025-04-01
Col·lecció:	Dianci bileiqi
Matèries:	金属氧化物避雷器 老化在线监测 羚牛优化算法 阻性电流
Accés en línia:	http://www.dcblq.com/thesisDetails#10.16188/j.isa.1003-8337.2025.02.003
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