Euclidean distance-optimized data transformation for cluster analysis in biomedical data (EDOtrans)

Abstract Background Data transformations are commonly used in bioinformatics data processing in the context of data projection and clustering. The most used Euclidean metric is not scale invariant and therefore occasionally inappropriate for complex, e.g., multimodal distributed variables and may ne...

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Detalhes bibliográficos

Principais autores:	Alfred Ultsch, Jörn Lötsch
Formato:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicado em:	BMC 2022-06-01
Colecção:	BMC Bioinformatics
Assuntos:	Data science Machine-learning Biomedical informatics Data preprocessing
Acesso em linha:	https://doi.org/10.1186/s12859-022-04769-w
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