Development of a Rapid Method to Assess Beer Foamability Based on Relative Protein Content Using RoboBEER and Machine Learning Modeling

Foam-related parameters are associated with beer quality and dependent, among others, on the protein content. This study aimed to develop a machine learning (ML) model to predict the pattern and presence of 54 proteins. Triplicates of 24 beer samples were analyzed through proteomics. Furthermore, sa...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Claudia Gonzalez Viejo, Christopher H. Caboche, Edward D. Kerr, Cassandra L. Pegg, Benjamin L. Schulz, Kate Howell, Sigfredo Fuentes
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	MDPI AG 2020-05-01
মালা:	Beverages
বিষয়গুলি:	proteomics artificial neural networks robotics artificial intelligence
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://www.mdpi.com/2306-5710/6/2/28
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!