Improving the Performance of Electrotactile Brain–Computer Interface Using Machine Learning Methods on Multi-Channel Features of Somatosensory Event-Related Potentials

Traditional tactile brain–computer interfaces (BCIs), particularly those based on steady-state somatosensory–evoked potentials, face challenges such as lower accuracy, reduced bit rates, and the need for spatially distant stimulation points. In contrast, using transient electrical stimuli offers a p...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Marija Novičić, Olivera Djordjević, Vera Miler-Jerković, Ljubica Konstantinović, Andrej M. Savić
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	MDPI AG 2024-12-01
தொடர்:	Sensors
பொருள்கள்:	brain–computer interface (BCI) somatosensory event-related potentials (sERPs) electrical stimulation tactile attention tactile BCI feature selection
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.mdpi.com/1424-8220/24/24/8048
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!