Predicting the Compression Index of Clayey Soils Using a Hybrid Genetic Programming and XGBoost Model

The accurate prediction of the compression index (<i>C_c</i>) is crucial for understanding the settlement behavior of clayey soils, which is a key factor in geotechnical design. Traditional empirical models, while widely used, often fail to generalize across diverse soil conditions due to...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Abolfazl Baghbani, Katayoon Kiany, Hossam Abuel-Naga, Yi Lu
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2025-02-01
سلاسل:	Applied Sciences
الموضوعات:	compression index clayey soils genetic programming XGBoost hybrid machine learning soil compressibility
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2076-3417/15/4/1926
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!