Machine-Learning-Based Wear Prediction in Journal Bearings under Start–Stop Conditions
The present study aims to efficiently predict the wear volume of a journal bearing under start–stop operating conditions. For this purpose, the wear data generated with coupled mixed-elasto-hydrodynamic lubrication (mixed-EHL) and a wear simulation model of a journal bearing are used to develop a ne...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
MDPI AG
2024-08-01
|
| سلاسل: | Lubricants |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.mdpi.com/2075-4442/12/8/290 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|