Fusion attention-based nasopharyngeal carcinoma segmentation model in predicting the clinical outcome of cervical lymph node residue after IMRT

Abstract Background Deep learning methods have made great progress in the automatic segmentation of nasopharyngeal carcinoma, but challenges remain. Purpose Computer-aided automatic segmentation of nasopharyngeal cancer primary area is of great significance for automatic outlining of nasopharyngeal...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Yujie Liu, Jingyi Xie, Jinyan Li, Hongbo Chen, Siying Dong, Shuquan Zhou, Shufen Liang, Chuanbo Qin, Lin Xiao
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	BMC 2026-05-01
Seria:	BMC Medical Imaging
Hasła przedmiotowe:	Medical image segmentation Nasopharyngeal carcinoma Attention mechanism Deep learning Radiomics
Dostęp online:	https://doi.org/10.1186/s12880-026-02356-6
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!