Efficiency of Orthogonal Matching Pursuit for Group Sparse Recovery
We propose the Group Orthogonal Matching Pursuit (GOMP) algorithm to recover group sparse signals from noisy measurements. Under the group restricted isometry property (GRIP), we prove the instance optimality of the GOMP algorithm for any decomposable approximation norm. Meanwhile, we show the robus...
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| Principais autores: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
MDPI AG
2023-04-01
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| coleção: | Axioms |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://www.mdpi.com/2075-1680/12/4/389 |
| Tags: |
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