Intelligent Fault Diagnosis for Rotating Machinery Utilizing Gramian Angular Field-Parallel Convolutional Neural Network and Gated Recurrent Unit Networks

To address the limitations of traditional fault diagnosis methods for rotating machinery, which heavily rely on single-dimensional vibration data and fail to fully exploit the deep features of time-series data, this study proposes an innovative diagnostic model that integrates Gramian Angular Field-...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Yuxiang Hu, Shengyi Cheng, Xianjun Du
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2025-08-01
Loạt:	Applied Sciences
Những chủ đề:	rotating machinery Gramian angular field parallel convolutional neural network
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2076-3417/15/16/9217
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!