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Dental anomaly detection using intraoral photos via deep learning

Abstract Children with orofacial clefting (OFC) present with a wide range of dental anomalies. Identifying these anomalies is vital to understand their etiology and to discern the complex phenotypic spectrum of OFC. Such anomalies are currently identified using intra-oral exams by dentists, a costly...

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Principais autores: Ronilo Ragodos, Tong Wang, Carmencita Padilla, Jacqueline T. Hecht, Fernando A. Poletta, Iêda M. Orioli, Carmen J. Buxó, Azeez Butali, Consuelo Valencia-Ramirez, Claudia Restrepo Muñeton, George L. Wehby, Seth M. Weinberg, Mary L. Marazita, Lina M. Moreno Uribe, Brian J. Howe
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Nature Portfolio 2022-07-01
coleção:Scientific Reports
Acesso em linha:https://doi.org/10.1038/s41598-022-15788-1
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