A GAN-Based Data Augmentation Method for Imbalanced Multi-Class Skin Lesion Classification

Skin cancer is one of the most common types of cancer globally. Despite the remarkable advancements of deep learning methods in computer vision, automatic diagnosis of skin diseases still faces challenges such as limited data and class imbalance. Generative Adversarial Networks (GANs), which can syn...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Qichen Su, Haza Nuzly Abdull Hamed, Mohd Adham Isa, Xue Hao, Xin Dai
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	IEEE 2024-01-01
মালা:	IEEE Access
বিষয়গুলি:	Data augmentation data imbalance generative adversarial networks skin lesion classification
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10416885/
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!