Robustness of Large Vision Language Model Features Under Wireless Channel Degradation for Medical Visual Question Answering

Deploying medical visual question answering (VQA) systems over wireless networks introduces a fundamental challenge: channel-induced image degradation may corrupt the visual representations extracted by large vision-language models (VLMs), leading to unreliable diagnostic decisions. We investigate t...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Merve Güllü, Necaattin Barışçı
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2026-06-01
Շարք:	Applied Sciences
Խորագրեր:	medical visual question answering large vision-language models LLaVA BLIP-2 BioViL-T wireless channel
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2076-3417/16/13/6425
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!