GLM-DM: language model boosted neural networks for HbA1c trend prediction in diabetes mellitus

Aim Predict Hemoglobin A1c (HbA1c) trends, a key metric in diabetes mellitus (DM) management, using readily available patient variables and language models (LMs).Methods We propose GLM (Language Model Boosted Neural Network) -DM, which leverages data augmentation and language model-driven feature en...

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Detalhes bibliográficos

Principais autores:	Yikun Ban, Xinrui He, Patricia M. Verona, Curtiss B. Cook, Jingrui He
Formato:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicado em:	Taylor & Francis Group 2025-12-01
Colecção:	Future Science OA
Assuntos:	diabetes mellitus blood glucose hemoglobin A1c language models generative adversarial network deep learning
Acesso em linha:	https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/20565623.2025.2567166
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