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随机隶属函数的某些优化准则及基于随机集的组合律

作者定义了随机隶属函数的概念,使得论域上元素的隶属度不再是一个确定的数,而是一个随机变量,同时定义了相应的α—β截集。相对于传统的非随机隶属函数,随机隶属函数具有的概率性质携带了更多的信息。然后,作者讨论了随机隶属函数的一些特性,如元素在某个概率水平下的最大隶属度,以及大于某个隶属度水平的最大概率等,并给出一些例子来说明它们在应用中的意义。最后通过建立随机集和随机隶属函数之间的对应关系,并利用随机集的特点,作者得到了随机隶属函数的组合律。

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Detalhes bibliográficos
Principais autores: 宋谢冰, 朱允民
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Editorial Department of Journal of Sichuan University (Natural Science Edition) 2009-01-01
coleção:四川大学学报. 自然科学版
Assuntos:
Acesso em linha:http://science.scu.edu.cn/thesisDetails?columnId=156460994&Fpath=home&index=0
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