Machine learning prioritization of antibiotic residues in aquatic foods reveals exposure-driven genotoxic risk mediated by BCL2

Antibiotic residues in aquatic foods pose genotoxic risks. Traditional monitoring focuses on individual Maximum Residue Limit (MRL) compliance, often overlooking cumulative multi-residue risks. We developed an interpretable machine learning (ML) framework integrating surveillance data (3719 samples,...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Huangqu Zhu, Kaili Zhou, Yuanzhi Li, Qingqiong Zhou, Mingjun Peng, Xinlan Wu, Xinwu Mao, Qiaoyuan Yang
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Elsevier 2026-02-01
سلاسل:	Food Chemistry: X
الموضوعات:	Antibiotic residues Machine learning Risk prioritization Regulatory decision-making Food safety Genotoxicity
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590157526001677
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!