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Optimisation des prévisions énergétiques à Boma: étude des algorithmes PSO et Leap-Nemo (2023-2053)

L'optimisation de la demande énergétique est essentielle au développement durable des pays en développement, où les déséquilibres entre production et consommation sont fréquents. Dans le contexte de la commune de Boma, en République démocratique du Congo, cette étude examine les défis liés à la pré...

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Detalhes bibliográficos
Principais autores: André Mampuya Nzita, Bernard Ndaye Nkanka, Guyh Dituba Ngoma, Clément N’zau Umba-di-Mbudi
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Conseil Scientifique National 2025-12-01
coleção:Revue Congolaise des Sciences et Technologies
Assuntos:
Acesso em linha:https://rcst.cd/index.php/rcst/article/view/623
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