Machine learning integrated clinical-proteomics data identifies a 6-protein panel signature for atherosclerotic severity and enhanced patient stratification

Abstract Atherosclerosis, a major cause of adverse cardiovascular events and mortality rates worldwide, stems from sustained lipid accumulation and subsequent chronic inflammation within the arterial walls. An early identification of patients at risk is crucial to prevent life-threatening thrombotic...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Mª Jesús Extremera-García, Marta Rojas-Torres, Blanca Priego-Torres, Lucía Beltrán-Camacho, Sara Eslava-Alcón, Francisco Rodríguez-Martín, Josefa Benítez-Camacho, Antonio Ballesteros-Ribelles, Ana Martínez del Val, Jesper Olsen, Eva Lozano-Loaiza, Mª Ángela González-García, Daniel Sanchez-Morillo, Alejandro Fernández-Vega, Joan Montaner, Esther Doiz, Manuel Rodriguez-Piñero, Mª Carmen Durán-Ruiz
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Springer 2026-04-01
Seria:	Molecular Biomedicine
Hasła przedmiotowe:	Atherosclerosis Dyslipidemia Serum biomarkers Machine learning Precision medicine Proteomics
Dostęp online:	https://doi.org/10.1186/s43556-026-00438-z
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!