Big Data Oriented Novel Background Subtraction Algorithm for Urban Surveillance Systems

Due to the tremendous volume of data generated by urban surveillance systems, big data oriented low-complexity automatic background subtraction techniques are in great demand. In this paper, we propose a novel automatic background subtraction algorithm for urban surveillance systems in which the com...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Ling Hu, Qiang Ni, Feng Yuan
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Tsinghua University Press 2018-06-01
سلاسل:	Big Data Mining and Analytics
الموضوعات:	big data background subtraction urban surveillance systems
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.sciopen.com/article/10.26599/BDMA.2018.9020013
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!