An End-to-End Neural Network for Road Extraction From Remote Sensing Imagery by Multiple Feature Pyramid Network

Unlike single geospatial objects extraction from high-resolution remote sensing images, the task of road extraction faces more challenges, including its narrowness, sparsity, diversity, multiscale characteristics, and class imbalance. Focusing on these challenges, this paper proposes an end-to-end f...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Xun Gao, Xian Sun, Yi Zhang, Menglong Yan, Guangluan Xu, Hao Sun, Jiao Jiao, Kun Fu
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	IEEE 2018-01-01
মালা:	IEEE Access
বিষয়গুলি:	Multiple feature pyramid network (MFPN) feature pyramid pyramid pooling weighted balance loss
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://ieeexplore.ieee.org/document/8410903/
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!