Enhanced Wind Energy Forecasting Using an Extended Long Short-Term Memory Model
This paper presents an innovative approach to wind energy forecasting through the implementation of an extended long short-term memory (xLSTM) model. This research addresses fundamental limitations in time-sequence forecasting for wind energy by introducing architectural enhancements to traditional...
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| Principais autores: | , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
MDPI AG
2025-04-01
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| coleção: | Algorithms |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://www.mdpi.com/1999-4893/18/4/206 |
| Tags: |
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