Cross Attention-Based Multi-Scale Convolutional Fusion Network for Hyperspectral and LiDAR Joint Classification

In recent years, deep learning-based multi-source data fusion, e.g., hyperspectral image (HSI) and light detection and ranging (LiDAR) data fusion, has gained significant attention in the field of remote sensing. However, the traditional convolutional neural network fusion techniques always provide...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Haimiao Ge, Liguo Wang, Haizhu Pan, Yanzhong Liu, Cheng Li, Dan Lv, Huiyu Ma
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2024-10-01
Seria:	Remote Sensing
Hasła przedmiotowe:	HSI and LiDAR fusion classification convolutional neural network multi-scale feature extraction cross attention
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2072-4292/16/21/4073
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!