An Optimised CNN Hardware Accelerator Applicable to IoT End Nodes for Disruptive Healthcare

In the evolving landscape of computer vision, the integration of machine learning algorithms with cutting-edge hardware platforms is increasingly pivotal, especially in the context of disruptive healthcare systems. This study introduces an optimized implementation of a Convolutional Neural Network (...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Arfan Ghani, Akinyemi Aina, Chan Hwang See
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2024-12-01
Seria:	IoT
Hasła przedmiotowe:	computer vision applied artificial intelligence IoT for healthcare CNN integer-based architecture
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2624-831X/5/4/41
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!