EEG-Based Feature Classification Combining 3D-Convolutional Neural Networks with Generative Adversarial Networks for Motor Imagery

Background: The adoption of convolutional neural networks (CNNs) for decoding electroencephalogram (EEG)-based motor imagery (MI) in brain-computer interfaces has significantly increased recently. The effective extraction of motor imagery features is vital due to the variability among individuals an...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Chengcheng Fan, Banghua Yang, Xiaoou Li, Shouwei Gao, Peng Zan
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	IMR Press 2024-08-01
தொடர்:	Journal of Integrative Neuroscience
பொருள்கள்:	brain-computer interfaces motor imagery convolutional neural networks brain network analysis generative adversarial networks
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.imrpress.com/journal/JIN/23/8/10.31083/j.jin2308153
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

EEG-Based Feature Classification Combining 3D-Convolutional Neural Networks with Generative Adversarial Networks for Motor Imagery

ஒத்த வளங்கள்