SES-RAG: An Adaptive Framework with ModernBERT Segmentation and Generative-Alignment Expansion
Retrieval-augmented generation (RAG) is promising for long-document question answering, but its performance is often limited by fixed-window chunking, query-document mismatch, and static context truncation. This study proposes SES-RAG, a lightweight framework that jointly improves semantic segmentat...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
MDPI AG
2026-05-01
|
| سلاسل: | Applied Sciences |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.mdpi.com/2076-3417/16/10/4849 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|