Improving Explainability of Deep Learning for Polarimetric Radar Rainfall Estimation
Abstract Machine learning‐based approaches demonstrate a significant potential in radar quantitative precipitation estimation (QPE) applications. In contrast to conventional methods that depend on local raindrop size distributions, deep learning (DL) can establish an effective mapping from three‐dim...
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| Principais autores: | , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
Wiley
2024-06-01
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| coleção: | Geophysical Research Letters |
| Acesso em linha: | https://doi.org/10.1029/2023GL107898 |
| Tags: |
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