Identifying heterogeneous subgroups of systemic autoimmune diseases by applying a joint dimension reduction and clustering approach to immunomarkers

Abstract Background The high complexity of systemic autoimmune diseases (SADs) has hindered precise management. This study aims to investigate heterogeneity in SADs. Methods We applied a joint cluster analysis, which jointed multiple correspondence analysis and k-means, to immunomarkers and measured...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Chia-Wei Chang, Hsin-Yao Wang, Wan-Ying Lin, Yu-Chiang Wang, Wei-Lin Lo, Ting-Wei Lin, Jia-Ruei Yu, Yi-Ju Tseng
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	BMC 2024-09-01
Շարք:	BioData Mining
Խորագրեր:	Autoimmune diseases Immune markers Cluster analysis Disease heterogeneity
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1186/s13040-024-00389-7
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!