Evaluación de arquitecturas de redes neuronales convolucionales para la clasificación de enfermedades en el cultivo de arroz

Objetivo: Evaluar el desempeño de diversas arquitecturas de redes neuronales convolucionales (CNN) en la clasificación de enfermedades que afectan el cultivo de arroz. Metodología: Se adoptó el proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD) como enfoque integral para la gestión y...

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Détails bibliographiques

Auteurs principaux:	Victor Alfonso Guzman-Brand, Laura Esperanza Gelvez-Garcia
Format:	Artigo
Langue:	Espanhol
Publié:	Universidad Simón Bolivar 2025-09-01
Collection:	Investigación e Innovación en Ingenierías
Sujets:	evaluar redes neuronales convolucionales patógenos enfermedades del arroz aprendizaje transferido clasificación de imágenes
Accès en ligne:	https://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacioning/article/view/7519
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