Improving radiomic modeling for the identification of symptomatic carotid atherosclerotic plaques using deep learning-based 3D super-resolution CT angiography

Rationale and objectives: Radiomic models based on normal-resolution (NR) computed tomography angiography (CTA) images can fail to distinguish between symptomatic and asymptomatic carotid atherosclerotic plaques. This study aimed to explore the effectiveness of a deep learning-based three-dimensiona...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Lingjie Wang, Tiedan Guo, Li Wang, Wentao Yang, Jingying Wang, Jianlong Nie, Jingjing Cui, Pengbo Jiang, Junlin Li, Hua Zhang
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Elsevier 2024-04-01
Loạt:	Heliyon
Những chủ đề:	Deep learning Super-resolution Radiomics Computed tomography angiography Carotid plaques
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844024053623
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!