Structure Learning and Hyperparameter Optimization Using an Automated Machine Learning (AutoML) Pipeline

In this paper, we built an automated machine learning (AutoML) pipeline for structure-based learning and hyperparameter optimization purposes. The pipeline consists of three main automated stages. The first carries out the collection and preprocessing of the dataset from the Kaggle database through...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Konstantinos Filippou, George Aifantis, George A. Papakostas, George E. Tsekouras
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	MDPI AG 2023-04-01
סדרה:	Information
נושאים:	AutoML MLOps structure learning hyperparameter optimization Bayesian optimization multilayer perceptron
גישה מקוונת:	https://www.mdpi.com/2078-2489/14/4/232
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!